Chronic circadian disruption alters cardiac function and glucose regulation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Data files for our manuscript :Gearey, Wang, Antle "Chronic circadian disruption alters cardiac function and glucose regulation in mice" Cardiometabolic disease is a leading cause of death worldwide. One factor that may contribute to the risk, onset, and severity of symptoms is disrupted circadian rhythms. Our study uses two strains of mice to further elucidate this relationship: healthy controls, and a mouse model of insulin resistance with short freerunning periods (~22.75hrs) and enlarged hearts, raised in either a 24-hour or 22.75-hour LD cycle. Through glucose and insulin tolerance tests, routine electrocardiograms from 1-4 months old, and histology, we reveal worse cardiometabolic health outcomes for mice gestated and housed in a mismatched LD cycle compared to those in an LD cycle that matches their endogenous rhythm. This was characterized by heightened blood glucose levels following a glucose or insulin bolus, altered electrophysiological parameters of the cardiac waveform, and increased cardiomyocyte size. Circadian disruption due to work/social schedules or circadian-related disorders in people is often confounded with other unhealthy lifestyles. The present study demonstrates that circadian disruption on its own can lead to adverse health states. The data sets included here look at: 1. Mouse ECG measured at 1, 2, and 4 months of age 2. Blood glucose levels following a challenge with Insulin (0.75IU/kg IP) at 3 months of age 3. Blood glucose levels following a challenge with glucose (2g/kg IP) at 3 months of age 4. body weight 5. Heart anatomy at 6 months of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,376 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».