Replication data for Linking detrital minerals to their source: The use of U-Pb-Hf data to untangle Laurentian and Gondwanan (Ganderian) sources
Notice bibliographique
Résumé
Replication data for the article "Linking detrital minerals to their source: The use of U-Pb-Hf data to untangle Laurentian and Gondwanan (Ganderian) sources", contains two files, one table (S1) and one text document (D1). Table S1 is a Supplementary Data Table that includes several excel tabs as follow: a) Sample locations; b) Detrital zircon laser ablation split stream U-Pb and Hf isotopic data with concordia plots for unknowns; c–d) Laser ablation split stream U-Pb (c) and Hf (d) data for secondary reference materials; e) Hf–Yb correlation plots for split-stream data; f) LA-ICP-MS U-Pb data for magmatic samples with concordia plots; g) Hf isotopic data for magmatic samples; h–i) Secondary reference materials for U-Pb (h) and Hf (i) from magmatic sample sessions; j) Maximum depositional age calculations (weighted mean and minimum age radial plots) for detrital samples when applicable; k) Magmatic crystallization ages (weighted mean) for Miramichi samples. Document D1 presents the detailed analytical method used to acquire all the data presented in the article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».