Cahiers ACAREF TOME 1 / Vol. 5 No 12 Juin 2023 Lettres, Langues, Education, Cultures__ Juin 2023
Notice bibliographique
Résumé
Préambule Ce numéro des Cahiers de l’ACAREF regroupe des contributions de disciplines aussi variées que la linguistique, la musicologie, la littérature, la philosophie ou bien l’enseignement. Toutes ont un point commun : l’investissement des chercheur.e.s dans l’amélioration des conditions de vie de tout un chacun, notamment les opportunités de réussite pour la jeunesse des pays francophones d’Afrique de l’Ouest. Les auteur.rice.s mettent en lumière la résilience dont font preuve un grand nombre d’acteur.rice.s de la société, des enseignant.e.s aux élèves et à leurs familles en passant par les artistes, pour répondre aux défis socio-politiques auxquels ils et elles font face, en tête desquels la violence, l’instabilité et les difficultés d’accès à un niveau d’éducation élevé. Notons que les chercheur.e.s, à leur manière, encouragent également des formes de résilience au sein des populations qu’ils et elles étudient en s’attaquant aux enjeux auxquels ces dernières sont confrontées et en œuvrant à la construction d’un avenir plus sûr, plus valorisant et plus riche de possibilités.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».