Sécurité alimentaire à Cambridge Bay - Volet Économie et approvisionnement
Notice bibliographique
Résumé
Cet ensemble de données a été produit dans le cadre du projet "Participatory Action for an Inuit-Led Research on Food Production and Nutrition in Inuit Nunangat", co-dirigé par Caroline Hervé (département d'anthropologie) et Patrice Dion (département de phytologie) de l'Université Laval. Le projet a été financé par Sentinelle Nord (Appel à projets ciblé), de 2019 à 2023. Il avait pour but d'appuyer, à travers une recherche participative, la communauté inuit de Cambridge Bay (Nunavut) dans les efforts qu’elle déploie pour mettre en place son propre système de production alimentaire locale. Le projet a été déployé en cinq volets: anthropologie de la recherche participative; anthropologie de la santé; économie et approvisionnement; agriculture et phytologie; valeur nutritionnelle. Le présent jeu de données concerne le volet Économie et approvisionnement. Les objectifs étaient les suivant: Économique : (1) Faire le portrait du modèle économique alimentaire des baies et légumes à Cambridge Bay ; (2) Documenter les attentes des citoyens de Cambridge Bay en termes de produits et de prix ; (3) Discuter de l’impact potentiel d’une éventuelle serre sur ce modèle économique. Approvisionnement : (1) Comprendre le fonctionnement/les particularités de la chaîne d’approvisionnement des produits périssables dans les régions nordiques éloignées ; (2) Identifier les enjeux caractérisant l’approvisionnement des produits périssables, plus particulièrement les fruits et légumes, par les détaillants dans les régions nordiques éloignées. Les données ont été récoltées à l'aide de 12 entretiens semi-dirigés, d'un groupe de discussion (5 participants) et de l'observation sur le terrain. Compte tenu de la nature sensible des données, celles-ci ne peuvent pas être partagées. Par ailleurs, un article scientifique a été soumis pour publication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».