MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6894424690 · doi:10.5683/sp3/nyrzcb

Femmes inuit, justice et harmonie sociale au Nunavik

2024· dataset· fr· W6894424690 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeSocial justiceGender relationsContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet ensemble de données a été produit dans le cadre du projet "Femmes inuit, justice et harmonie sociale", mené par la Chaire de recherche Sentinelle Nord sur les relations avec les sociétés inuit (Université Laval) entre juillet 2018 et décembre 2019. Le projet avait trois objectifs: 1) connaître la place et le rôle des femmes dans le fonctionnement de la justice traditionnelle et contemporaine au Nunavik ; 2) comprendre les expériences, les perspectives et les défis des femmes inuit dans le fonctionnement de la justice contemporaine au Nunavik ; 3) valoriser le rôle des femmes inuit dans la justice. Les données ont été récoltées grâce à trois méthodes: 1) Une revue de la littérature sur les femmes inuit et la justice (fichier Word disponible); 2) Un sondage par courriel auprès des organisations embauchant des femmes inuit dans le secteur de la justice au Nunavik, ceci afin de réaliser un portrait statistique de leur présence dans ce secteur (fichiers Excel et Word comportant des données quantitatives et qualitatives); 3) Un atelier de recherche de trois jours portant sur les perspectives et expériences de neuf femmes inuit oeuvrant dans les services de justice (transcription dans un fichier Word de 21 pages) Les données du sondage et de l'atelier ne sont pas directement accessibles, mais la manière de les obtenir est décrite dans un des documents déposés ("Accès aux données"). La grille de questions pour le sondage est disponible avec le jeu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealis→Travaux en français237 207→