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Enregistrement W6898406 · doi:10.5206/cie-eci.v35i1.9068

On Globalization and Ethnomathematics

2006· article· en· W6898406 sur OpenAlexaffvenue
Thomas K. Varghese, Daniel McCusker

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnomathematicsCurriculumGlobalizationSociologyContext (archaeology)PedagogyHumanitiesMathematics educationPolitical scienceMathematicsGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The changes of globalization are forcing educational systems of developing countries to mimic the curricula, teaching methods and assessment tests of highly industrialized nations. Simply copying a curriculum built for a specific culture, however, may not be effective in another culture as mathematics is a product of the culture and socioeconomic system of a particular country. Mathematics teaching that is founded on and built upon the local cultural knowledge and/or the cognitive background can be more effective and will yield more opportunities to marginalized groups. Inclusion of ethnomathematics (everyday mathematics) in the curriculum helps to situate mathematics in real-world contexts. This article identifies some “everyday mathematics” from two southern states of India and explores how it can enrich classroom practices. School mathematics rooted in one’s culture, practices and history could reorient the whole context of mathematics education and allow the learner to experience mathematics as a human rather than an abstract activity. Les changements apportés par la mondialisation ont forcé les systèmes d'enseignement des pays en voie de développement à imiter les programmes d'études, les méthodes d'enseignement et d'évaluation des pays déjà industrialisés. Copier tout simplement un programme d'études édifié pour une culture particulière pourrait le rendre inefficace dans une autre culture. Cela arrive surtout dans le cas des mathématiques qui sont le produit de la culture et du système socio-économique propres à ce pays. Un enseignement des mathématiques qui est fondé et bâti sur la connaissance culturelle locale et/ou sur le fond cognitif pourra être plus efficace et procurera plus de chances aux groupes marginalisés. . L'inclusion dans le programme d'études les ethno-mathématiques (mathématiques du peuple) permet de situer les mathématiques dans le contexte du monde réel. Cet article identifie quelques formes de mathématiques du peuple connues dans deux états au Sud de l'Inde et examine comment les utiliser pour enrichir les pratiques d'enseignement. Les mathématiques scolaires ayant leurs racines dans la culture, dans les pratiques et dans l'histoire d'un peuple peut réorienter tout le contexte de l'enseignement des mathématiques et permettre l'apprenant à expérimenter les mathématiques comme une activité plutôt humaine qu'abstraite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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