GRACE/SLR-based gravity field and the Earth's core: New estimates for parameters of key core processes
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> The Earth’s interior, particularly the Earth’s fluid outer core, possesses a broad dynamics of processes involving mass variations. Theoretical models predict variations of the gravity field at low degrees and at inter-annual / decadal time scales. These include dynamic pressure changes at the Core Mantle Boundary (CMB) associated with core flows reconstructed from geomagnetic observations and reorientation of the inner core controlled by gravitational coupling with the mantle. The hypothetical effects due to some dissolution/crystallization at the CMB introduce a time-varying roughness of the interface. Taking into account these considerations, for the first time, we investigate the density and pressure changes obtained from magneto-hydro-dynamics (MHD) simulations that reproduce geomagnetic jerks. Besides the geomagnetic information, we also are interested in exploiting long series of gravity measurements. The time-variable Earth’s gravity field is measured by satellite missions such as GRACE and GRACE Follow-On and by Satellite Laser Ranging (SLR). These products enable to study continental hydrology, oceanic and atmospheric loading, post-glacial rebound, glaciers, earthquakes and other phenomena that involve mass variations. The comparison of GRACE and SLR gravity field variations with Earth’s core predicted signals gives new inputs on parameters of the Earth’s core processes. This study provides new upper-bound values for pressure anomalies at the CMB and angle of reorientation for the inner core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».