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Enregistrement W6898758351 · doi:10.57912/23877297

An assessment of the role of the common criteria in the international mutual recognition of trusted information system evaluations

2023· dissertation· en· W6898758351 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican University Research Archive · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonizationCommissionInformation systemTreatyMutual recognitionInformation security management systemMultinational corporationInformation security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research study documents the twelve year evolution of diverse international criteria for evaluating trusted information systems. The study explains what trusted information systems are, why they are needed, and how their security functionality and assurance is expressed and measured. The research traces the development of the U.S., European, Canadian, and Japanese criteria for evaluating trusted information systems, and addresses the effort to replace the existing U.S. criteria. The study examines the need for mutual recognition of trusted information system evaluations by looking at the evaluation processes and the rating schemes in the U.S., Europe, and Canada. It further discusses the consequences of diverse international criteria and shows how the lack of mutual recognition of evaluations is causing significant problems for those that criteria were initially developed to help, such as computer vendors, allied nations and user organizations, systems integrators, and evaluators. The study looks at the attempts by the North Atlantic Treaty Organization (NATO) and the International Standards Organization (ISO) to harmonize the national and multinational criteria. It also reviews the current international harmonization effort by the Common Criteria Editorial Board (CCEB). The research study demonstrates the thesis that there are three integral parts of the formula to achieve the goal of international mutual recognition of trusted information system evaluations, and that all three parts need to be achieved in parallel. To that end, this research shows that the joint effort by the governments of the United States and Canada, together with the Commission of the European Communities, to produce a harmonized set of common international criteria for developing and evaluating trusted information systems is necessary, but insufficient because additional international standards for a common evaluation process and for a set of common evaluator qualifications are also needed. (Abstract shortened by UMI.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,277
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,481
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2770,481
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,011
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0240,030
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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