Data from the paper entitled 'Glycaemic effects of a 156-km ultra-trail race in athletes: an observational field study'
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aimed to explore the impact of an ultra-endurance race on continuously measured glycaemia and to understand potential physiological mechanisms, as well as the consequences for performance and behavioural alertness. Methods Fifty-five athletes (78% men, 43.7 +/- 9.6 years) ran a 156-km ultra-trail race (‘Trail Scientifique de Clécy’: six 26-km laps, total elevation +6000 m). Participants wore a masked continuous glucose monitoring sensor from the day before the race until 10 days post-race. Blood was taken at rest, during refuelling stops after each lap, and after 24-h recovery. Running intensity (% heart rate reserve), performance (lap times), psychological stress and behavioural alertness were explored. Linear mixed models and logistic regressions were carried out. Results No higher risk of hypo or hyperglycaemia was observed during the exercise phases of the race (i.e., excluding stops for scientific measurements and refuelling) compared with resting values. Laps comprising a greater proportion of time spent at maximal aerobic intensity were nevertheless associated with more time >180 mg/dL (P=0.021). A major risk of hyperglycaemia appeared during the 48-h post-race period compared with pre-race (P<0.05), with 31.9% of the participants spending time >180 mg/dL during recovery vs. 5.5% during resting. Changes in circulating insulin, cortisol and free fatty acids followed profiles comparable with those usually observed during traditional aerobic exercise. However, creatine phosphokinase, and to a lesser extent lactate dehydrogenase, increased exponentially during the race (P<0.001) and remained high at 24-h post-race (P<0.001; respectively 43.6 and 1.8 times higher vs. resting). Glycaemic metrics did not influence physical performance nor behavioural alertness. Conclusion Ultra-endurance athletes were exposed to hyperglycaemia during the 48-h post-race period, possibly linked to muscle damage and inflammation. Strategies to mitigate muscle damage or subsequent inflammation before or after ultra-trail races could limit recovery hyperglycaemia and hence its related adverse health consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».