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Enregistrement W6898764238 · doi:10.57945/manara.23962902

Crunching the numbers of food poisoning in Qatar

2023· other· en· W6898764238 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Food poisoningSanitationSalmonellaDiarrheaPublic healthSalmonella Food PoisoningAttack rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonellosis is a common type of food poisoning caused by Salmonella bacteria. It affects tens of millions and kills more than 100,000 people every year worldwide. It occurs by eating contaminated food and results in diarrhoea, fever and stomach cramps 12 to 72 hours after infection. The condition is usually self-limiting, requiring only adequate rehydration without the need for antibiotic treatment. However, in some cases the diarrhoea and consequent dehydration can be so severe that hospitalization becomes necessary.Researchers in Qatar reviewed physician and laboratory reports of salmonella cases in the country between 2004 and 2012 and found a high incidence of salmonellosis in the country. The trend was generally decreasing during the investigated time period, which can be attributed to improvements in the food chain and sanitation in the country, they say.The incidence rate of salmonellosis in Qatar in 2012 was 18.1 per 100,000. This rate is comparable to others in countries such as Canada (19.4/100,000), Poland (22.9/100,000) and the US (16.4/100,000).In 2012, half the cases in Qatar were girls below the age of two and boys below the age of three. Three-fourths of the cases in that same year were non-Qataris, with Indians, Egyptians and Pakistanis forming a large bulk of those affected. The highest incidence of cases was between May and September, which can be attributed to a known increased risk of gastrointestinal diseases when temperatures rise.Interestingly, the team found more than 40% of the Salmonella strains tested in 2012 to be resistant to five different antibiotics. Resistance in Salmonella strains often occurs due to the use of antimicrobial drugs in animal feed. Animals are the main reservoir of this bacterium. But a low-resistance pattern was found for two other commonly used antibiotics (cephalosporin and ciprofloxacin).“Special intervention and health awareness programs are required for early screening, detection and treatment as well as the need for strengthening the surveillance system of salmonellosis, with special emphasis on the laboratory study of cases,” conclude the researchers in their article published in the Qatar Medical Journal.Other InformationPublished in: QScience.com Highlights, Published by Nature Research for Hamad bin Khalifa University Press (HBKU Press) License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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