Activities of the JWG 4.3.4 - Validation of VTEC models for high-precision and high resolution applications
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--><b></b> The global and regional ionospheric maps are often used for a wide range of applications in geosciences, in particular to support precise positioning, but also for geophysical and atmospheric studies. There are currently many analysis centers and research groups providing operational and test VTEC maps. However, IGS ACs and other groups use different mathematical models and estimation techniques resulting different resolutions, accuracies and time delays of their products. Therefore, there is a need to compare and validate existing VTEC models. In this presentation, we present the overview talk about the work within the last 4 years of the IAG Joint Working Group (JWG 4.3.4) on validation of VTEC models for high-precision and high resolution applications. Among others, we evaluated (1) the accuracy and consistency of the IAAC GIMs during high and low solar activity periods of the 24th solar cycle, (2) the accuracy the two most popular ionospheric mapping functions - SLM and MSLM, (3) deterministic and stochastic approaches to VTEC modelling, (4) GIMs performance in single point and precise point positioning GNSS applications, (5) the accuracy and consistency of GNSS-derived VTEC maps and empirical models, (6) GIMs performance using external data (JASON) and GNSS, (7) the accuracy of new global ionosphere models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».