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Enregistrement W6899020000 · doi:10.58067/yn7v-yv24

La gestion des problèmes d’approvisionnement dans les industries émergentes : Dilemme de l’approvisionnement en biomasse d’Ecostrat

2024· article· fr· W6899020000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConestoga College Repository · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude de cas décrit le dilemme auquel a été confronté Pat Liew, directeur du développement commercial à Ecostrat, lorsque la première expédition de copeaux de l’entreprise à l’un de ses principaux clients a été refusée sous prétexte que les copeaux ne convenaient pas à la chaudière. Le client, une société figurant sur la liste de Fortune 500 en Amérique du Nord, avait obtenu et installé une chaudière à copeaux dans le cadre de son programme de développement durable. Le client avait diffusé une demande de prix pour l’approvisionnement en copeaux d’arbres entiers et Ecostrat avait décroché le contrat à long terme. Dans son rôle de distributeur de biomasse, Ecostrat a établi des ententes avec des fournisseurs locaux de copeaux d’arbres entiers afin qu’ils réapprovisionnent régulièrement les stocks du client. La situation s’est corsée lorsque le client s’est rendu compte que les caractéristiques des copeaux d’arbres entiers de sa région étaient nettement différentes de celles recommandées par le fournisseur de la chaudière. L’industrie de la biomasse n’était alors pas encore assez développée et les copeaux d’arbres entiers étaient définis différemment d’une région à l’autre. Comme il ignorait cette complication, le client n’avait pas mentionné de caractéristiques détaillées dans sa demande de prix et a ainsi reçu du matériel incompatible avec son équipement. Pat Liew a donc dû décider s’il fallait prendre l’option facile et annuler ce contrat de vente substantiel ou s’efforcer de trouver d’autres solutions pour le client.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle