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Enregistrement W6899282905 · doi:10.5886/jcq7t9e9

Cercle des mycologues de Montréal Fungarium (CMMF) from Université de Montréal Biodiversity Centre

2012· other· fr· W6899282905 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadensys · 2012
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmateurWest indies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cercle des mycologues de Montréal Fungarium is a relatively recent collection, founded in 1988. The collection holds fungi collected by Yves Lamoureux, scientific advisor of the Cercle des mycologues de Montréal (CMM - http://www.mycomontreal.qc.ca/) over a twenty years period, and by members of the CMM and other amateur mycological societies. It includes more than 5000 dried specimens of macrofungi (Fungi) and some slime molds (Amoebozoa, formerly Myxomycetes) of Quebec and neighbouring provinces/states, representing about 2000 species. Almost all specimens were photographed before drying. This dataset comprises all digitized specimens, links to the images, and their metadata. -- Le fongarium du Cercle des mycologues de Montréal est une collection relativement récente, créée en 1988. Elle réunit en majeure partie des champignons récoltés sur une période de vingt ans par Yves Lamoureux, conseiller scientifique du Cercle des mycologues de Montréal (CMM - http://www.mycomontreal.qc.ca/) et par des mycologues amateurs, membres du CMM ou autres. Le fongarium compte plus de 5000 spécimens séchés de macromycètes (Fungi) et quelques dizaines de myxomycètes (Amoebozoa) du Québec, et des provinces et états voisins, qui totalisent environ 2000 espèces. La plupart des spécimens ont été photographiés avant séchage. Cette ensemble de données inclut tous les spécimens numérisés avec les liens vers les photos (et leurs métadonnées).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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