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Enregistrement W6899374715 · doi:10.5880/fidgeo.2021.049

Complementary Geochemical, mineralogical and microbiological analyses of materials collected on the Greenland Ice Sheet

2021· dataset· en· W6899374715 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePublication Database GFZ (GFZ German Research Centre for Geosciences) · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGreenland ice sheetAlgaeIce sheetAlbedo (alchemy)Sea iceNutrientCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data publication is supplementary material to McCutcheon et al. (2021): "Melting of the Greenland Ice Sheet is a leading cause of land-ice mass loss and cryosphere-attributed sea level rise. Blooms of pigmented glacier ice algae lower ice albedo and accelerate surface melting in the ice sheet’s southwest sector. Although glacier ice algae cause up to 13% of the surface melting in this region, the controls on bloom development remain poorly understood. Here we show a direct link between mineral phosphorus in surface ice and glacier ice algae biomass through the quantification of solid and fluid phase phosphorus reservoirs in surface habitats across the southwest ablation zone of the ice sheet. We demonstrate that nutrients from mineral dust likely drive glacier ice algal growth, and thereby identify mineral dust as a secondary control on ice sheet melting." Tables included in this data publication: Supplementary Table 1. Locations, dates and sample types collected for particulate analyses. Sites 4a and 4b were the base camp locations for 2016 and 2017, respectively. Supplementary Table 2. Results of a Tukey HSD test with a 95% family-wise confidence interval for Fv/Fm measurements made at 24 h and 120 h in the nutrient addition experiment. Supplementary Table 3. Results of a Tukey HSD test with a 95% family-wise confidence interval for rETRmax measurements made at 24 h and 120 h in the nutrient addition experiment. Supplementary Table 4. Glacier algal cell concentrations (cells·mL-1) at the end of the 120 h nutrient incubation experiment. Glacier algae assemblage used for the incubations had an initial mean cell concentration of 8.0 ± 2.1  103 cells·mL-1. Supplementary Table 5. Carbon, nitrogen, and phosphorus content of solid LAPs collected from melted surface ice. TC: total carbon. TOC: total organic carbon, IC: inorganic carbon, Pexch: exchangeable/loosely bound phosphorus, Pmin: mineral phosphorus, Porg: organic phosphorus. Supplementary Table 6. Mineral phase abundances in 2016 and 2017 particulate samples as determined by Rietveld refinement with powder X-ray diffraction data. Abundances given as weight percent of total mineral dust (n=20). Supplementary Table 7. Mineral class abundances in high algal biomass (Hbio) ice sampled across the ablation zone in 2016. Values listed in weight percent of total mineral dust % (+/- standard error where applicable). Two-sided t-test comparing of mineral class abundances between site 3 and 4a. Supplementary Table 8. Major cation and anion concentrations in the fluid phase and pH, conductivity and total dissolved solids (TDS) of supraglacial stream water and melted ice and snow samples. LOD: level of detection, LOQ: level of quantification, ND: no data. Supplementary Table 9. Number of raw and processed sequences after each quality filtering step for 16S, ITS2 and 18S. Supplementary Table 10. Table shows the full bacterial community composition with the taxonomic assignments of each ASV on the lowest possible level. Values represent the relative abundances of the 16S ASVs in percentage of the total number of sequences and collapsed on the species level. Values are rounded to one decimal place, thus “<” represents relative abundance values < 0.05 and > 0. Supplementary Table 11. Table shows the full eukaryotic community composition collapsed into higher eukaryotic taxonomic groups. Values represent the relative abundance of the 18S ASVs in percentage of the total number of sequences and collapsed on the species level. Values are rounded to one decimal place, thus “<” represents relative abundance < 0.05 and > 0. Supplementary Table 12. Table shows the fungal community composition with the taxonomic assignments of the ten most abundant ASV on the lowest possible level. The representative sequences were blasted against NCBI and the closest accession number with the respective similarity were recorded. If several hits shared the similarity one hit was chosen as an example (“e.g.”). Values represent the relative abundance of the ITS2 ASVs in percentage of the total number of sequences. Values are rounded to one decimal place, thus “<” represents relative abundance values < 0.05 and > 0. Supplementary Table 13. Table shows the full algal community composition with the taxonomic assignments of each ASV on the lowest possible level. Values represent the relative abundance of the 18S ASVs in percentage of the total number of sequences. All ASVs were blasted against NCBI and the closest accession number with the respective similarity were recorded. If several hits shared the similarity one hit was chosen as an example (“e.g.”). Values are rounded to one decimal place, hence “<” represents relative abundance < 0.05 and > 0. *Based on light microscopic identifications in Lutz et al. (2018), this ASV likely represents Mesotaenium sp. (99.4% similarity with M. berggrenii var. alaskana) and not Ancylonema nordenskioeldii despite the slightly higher similarity (99.6%). Supplementary Table 14. Rare Earth Element (REE) analysis concentrations (µg·g-1) for the mineral dust in particulate samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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