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Enregistrement W6899398601 · doi:10.58928/ku21.12107

Effect of GA3 dipping and spraying with KT-30 on characteristics of vegetative growth and yield to three types of potato ( Solanum tuberosum L.)

2021· article· en· W6899398601 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKirkuk University Journal For Agricultural Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarRandomized block designYield (engineering)Vegetative reproductionSolanum tuberosumSowingField experimentGibberellin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiment was conducted in the fields of the College of Agriculture / Tikrit University for the spring season 2019 Within an area with longitude (43.35 degrees east of Greenwich mean) and latitude (34.27 degrees north of the equator), to study the effect of dipping with GA3 and spraying with KT-30 with three levels for each other (0, 5, 10) mg. L-1 in some characteristics of vegetative growth, yield and productivity of three potato cultivars (Barcelona, Laperla, Montreal). The experiment was carried out using a split-split plot design within a randomized complete block design (R.C.B.D.) and with three replicates. The cultivars put in the main plots. And dipping with gibberellin in Sub- plot and spraying with KT-30 in the Sub-Sub plot, the results showed that dipping with gibberlin caused significant differences in plant length and leaf area, and the values were as follows (35.19 cm and 10263.00 cm2), respectively, while spraying with KT-30 was superior in the characteristic of the leaf area, which amounted to (10140.10 cm2), and the cultivar Lapirla gave a significant increase. In the number of aerial stems and leaf area, the values reached (4.60 stem. Plant-1 and 11366.90 cm2) respectively. As for the characteristics of the outcome, dipping with gibberlin and spraying with KT-30 had no significant differences. As for the cultivars, the cultivar Laperla surpassed the other two cultivars in yield. One plant, the number of total tubers and the total yield and the values were (1.18 kg. Plant-1 and 14.16 stems. Plant-1 and 46.12 tons. E-1) respectively., as for the bifurcation double and triple between treatments, the increase was significant in plant height, number of stems and leaf area, and for the yield traits also gave significant difference in the yield characteristics, yield of plant, number of tubers and total yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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