Policies for Territorial Rebalancing in the Era of the National Recovery and Resilience Plan (PNRR). New Indicators for the Classification of Inner Areas in Italy
Notice bibliographique
Résumé
In February 2022, the Department for Planning and Coordination of Economic Policy (CIPESS) published the update of the Italian Inner Areas Map (2020), integrating the classification of 2014. In this update, the analysis tools were revised, returning more precise results, but both indicators and methodology did not change. \nThe definition of Inner Areas by the Agency for Territorial Cohesion identifies those "areas that are significantly distant from the centres offering essential services (education, health and mobility), rich in important environmental and cultural resources; about a quarter of the Italian population lives here, in a portion of territory that exceeds 60% of the total territory and is organised into more than four thousand municipalities". The distance between each municipality to the service provider centre is still calculated on the average of road travel time during weekday peak hours (pre-Covid19). This type of classification, further than minimizing the role of public transport infrastructures, distorts the reading of the territory ignoring other economic-social, cultural, of telematic accessibility and of environmental protection factors. \nThe National Recovery and Resilience Plan (PNRR) now offers the opportunity to revise the policies for territorial re-balancing in Italy. \nThis paper intends to present the key points of a research that analyses the current methods and criteria for classifying Inner Areas. With the aim of developing a homogeneous territorial mapping tool, better suited to the purposes of territorial cohesion, the objective of the research will be to define a new method of classifying Inner Areas and fragile territories, based on several essential integrated indicators and on experimenting consolidated methods in the framework of: \n•\tsocio-economic analyses, such as the Local Employment Systems (ISTAT); \n•\tidentification of urban and rural areas, beyond the thresholds of administrative boundaries, such as Local Action Groups (GALs); \n•\tfiscal analysis, such as the reading of per-capita taxable income gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».