MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6901499272 · doi:10.60692/a0rgt-5wg82

Providing Measurement, Evaluation, Accountability, and Leadership Support (MEALS) for Non-communicable Diseases Prevention in Ghana: Project Implementation Protocol

2021· article· en· W6901499272 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Participatory action researchPromotion (chess)ProvisioningPublic healthHealth promotionObservational studyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study describes the rationale, adaptation, and final protocol of a project developed to address the increase in obesity and nutrition-related non-communicable diseases (NR-NCDs) in Ghana. Code-named the Measurement, Evaluation, Accountability, and Leadership Support for NCDs (MEALS4NCDs) project, it aims to measure and support public sector actions that create healthy food marketing, retail, and provisioning environments for Ghanaian children using adapted methods from the International Network for Food and Obesity/NCDs Research Monitoring and Action Support (INFORMAS). Methods: The protocol for this observational study draws substantially from the INFORMAS' Food Promotion and Food Provision Modules. However, to appraise the readiness of local communities to implement interventions with strong potential to improve food environments of Ghanaian children, the MEALS4NCDs protocol has innovatively integrated a local community participatory approach based on the community readiness model (CRM) into the INFORMAS approaches. The setting is Ghana, and the participants include health and nutrition policy-makers, nutrition and food service providers, consumers, school authorities, and pupils of Ghanaian basic schools. Results: The study establishes a standardized approach to providing implementation science evidence for the prevention of non-communicable diseases (NCDs) in Ghana. It demonstrates feasibility and the innovative application of the INFORMAS expanded food promotion and food provision modules, together with the integration of the CRM in a lower-middle income setting. Conclusion: The research will facilitate the understanding of the processes through which the INFORMAS approach is contextualized to a lower-middle income African context. The protocol could be adapted for similar country settings to monitor relevant aspects of food environments of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information System→Même sujetChild Nutrition and Water Access→Travaux en français237 207→