TOI-1759 b: A transiting sub-Neptune around a low mass star characterized with SPIRou and TESS
Notice bibliographique
Résumé
We report the detection and characterization of the transiting sub-Neptune TOI-1759 b, using photometric time-series from TESS and near infrared spectropolarimetric data from SPIRou on the CFHT. TOI-1759 b orbits a moderately active M0V star with an orbital period of $18.849975\pm0.000006$ d, and we measure a planetary radius and mass of $3.06\pm0.22$ R$_\oplus$ and $6.8\pm2.0$ M$_\oplus$. Radial velocities were extracted from the SPIRou spectra using both the CCF and the LBL methods, optimizing the velocity measurements in the near infrared domain. We analyzed the broadband SED of the star and the high-resolution SPIRou spectra to constrain the stellar parameters and thus improve the accuracy of the derived planet parameters. A LSD analysis of the SPIRou Stokes $V$ polarized spectra detects Zeeman signatures in TOI-1759. We model the rotational modulation of the magnetic stellar activity using a GP regression with a quasi-periodic covariance function, and find a rotation period of $35.65^{+0.17}_{-0.15}$ d. We reconstruct the large-scale surface magnetic field of the star using ZDI, which gives a predominantly poloidal field with a mean strength of $18\pm4$ G. Finally, we perform a joint Bayesian MCMC analysis of the TESS photometry and SPIRou RVs to optimally constrain the system parameters. At $0.1176\pm0.0013$ au from the star, the planet receives $6.4$ times the bolometric flux incident on Earth, and its equilibrium temperature is estimated at $433\pm14$ K. TOI-1759 b is a likely gas-dominated sub-Neptune with an expected high rate of photoevaporation. Therefore, it is an interesting target to search for neutral hydrogen escape, which may provide important constraints on the planetary formation mechanisms responsible for the observed sub-Neptune radius desert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».