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Enregistrement W6901543073 · doi:10.6068/dp1687864f37394

TREND: United States Census Bureau. Historical Income Tables: Households: Table H-16. Income of Households by Race and Hispanic Origin Using 3-Year and 2-Year Moving Average Medians | Race/Ethnicity: All Races | Indicator Item: Households | Indicator: Count of Households, 1987 - 2017. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 001-063-015

2019· other· en· W6901543073 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusPopulationCurrent Population SurveyRace (biology)PovertyDistribution (mathematics)Personal incomeHousehold incomeTotal personal incomeQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

datasets.shared.infosheet.CitationMgr@3f9 Dataset: Reports annual median income by race and Hispanic origin of householder in most recent year dollars. Median income is the amount that divides the income distribution into two equal groups, half having incomes above the median, half having incomes below the median. Also reported are a 2-year and 3-year moving average of median income by race and Hispanic origin of householder. The householder refers to the person (or one of the people) in whose name the housing unit is owned or rented (maintained) or, if there is no such person, any adult member, excluding roomers, boarders, or paid employees. If the house is owned or rented jointly by a married couple, the householder may be either the husband or the wife. The number of householders is equal to the number of households. A household consists of all the people who occupy a housing unit, including the related family members and all unrelated people who share the housing unit. The Historical Income Tables from the United States Census Bureau are based on results of the Annual Social and Economic Supplement to the Current Population Survey (CPS ASEC). Because of its detailed questionnaire, the CPS ASEC is considered the primary source of timely official national estimates of poverty levels and rates and of widely used estimates of household income and individual earnings, as well as the distribution of that income. The CPS is primarily a labor force survey and is conducted every month by the Census Bureau for the Bureau of Labor Statistics using computer-assisted telephone interviewing (CATI) and computer-assisted personal interviewing (CAPI). The Basic CPS is used to calculate the monthly unemployment rate estimates. The ASEC provides annual estimates based on a survey of more than 75,000 household. The survey contains detailed questions covering social and economic characteristics of each person who is a household member as of the interview date. Income questions refer to income received during the previous calendar year. These questions measure the level of family income and household composition are used to determine poverty status. https://www-census-gov.libproxy2.usc.edu/data/tables/time-series/demo/income-poverty/historical-income-households.html Category: Population and Income Subject: Households, Household Income, Householders Source: United States Census Bureau The US Census Bureau is a bureau of the US Department of Commerce. The major functions of the Census Bureau are authorized by Article 2, Section 2 of the United States Constitution, which provides that a census of population shall be taken every 10 years, and by Title 13 and Title 26 of the United States Code of Federal Regulations. The Census Bureau is responsible for numerous statistical programs, including census and surveys of households, governments, manufacturing and industries, and for US foreign trade statistics. The first US census was conducted in 1790 for the purposes of apportioning state representation in the US House of Representatives and for the apportionment of taxes. https://www-census-gov.libproxy2.usc.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,090

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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