Stroke services in the Middle East and adjacent region: A survey of 34 hospital-based stroke services
Notice bibliographique
Résumé
Acute stroke care is complex and requires multidisciplinary networking. There are insufficient data on stroke care in the Middle East and adjacent regions in Asia and Africa.Evaluate the state of readiness of stroke programs in the Middle East North Africa and surrounding regions (MENA+) to treat acute stroke.Online questionnaire survey on the evaluation of stroke care across hospitals of MENA+ region between April 2021 and January 2022.The survey was completed by 34/50 (68%) hospitals. The median population serviced by participating hospitals was 2 million. The median admission of patients with stroke/year was 600 (250-1,100). The median length of stay at the stroke units was 5 days. 34/34 (100%) of these hospitals have 24/7 CT head available. 17/34 (50%) have emergency guidelines for prehospital acute stroke care. Mechanical thrombectomy with/without IVT was available in 24/34 (70.6%). 51% was the median (IQR; 15-75%) of patients treated with IVT within 60 min from arrival. Thirty-five minutes were the median time to reverse warfarin-associated ICH.This is the first large study on the availability of resources for the management of acute stroke in the MENA+ region. We noted the disparity in stroke care between high-income and low-income countries. Concerted efforts are required to improve stroke care in low-income countries. Accreditation of stroke programs in the region will be helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».