Interaction of Bupropion with Muscle-Type Nicotinic Acetylcholine Receptors in Different Conformational States
Notice bibliographique
Résumé
To characterize the binding sites and the mechanisms of inhibition of bupropion on muscle-type nicotinic acetylcholine receptors (AChRs), structural and functional approaches were used. The results established that bupropion (a) inhibits epibatidine-induced Ca(2+) influx in embryonic muscle AChRs, (b) inhibits adult muscle AChR macroscopic currents in the resting/activatable state with approximately 100-fold higher potency compared to that in the open state, (c) increases the desensitization rate of adult muscle AChRs from the open state and impairs channel opening from the resting state, (d) inhibits binding of [(3)H]TCP and [(3)H]imipramine to the desensitized/carbamylcholine-bound Torpedo AChR with higher affinity compared to the resting/alpha-bungarotoxin-bound AChR, (e) binds to the Torpedo AChR in either state mainly by an entropy-driven process, and (f) interacts with a binding domain located between the serine (position 6') and valine (position 13') rings, by a network of van der Waals, hydrogen bond, and polar interactions. Collectively, our data indicate that bupropion first binds to the resting AChR, decreasing the probability of ion channel opening. The remnant fraction of open ion channels is subsequently decreased by accelerating the desensitization process. Bupropion interacts with a luminal binding domain shared with PCP that is located between the serine and valine rings, and this interaction is mediated mainly by an entropy-driven process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».