Measurements of fiducial cross-sections for $$t\bar{t}$$ t t ¯ production with one or two additional b-jets in pp collisions at $$\sqrt{s}$$ s =8 TeV using the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Fiducial cross-sections for [Formula: see text] production with one or two additional b-jets are reported, using an integrated luminosity of 20.3 fb[Formula: see text] of proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 8 TeV at the Large Hadron Collider, collected with the ATLAS detector. The cross-section times branching ratio for [Formula: see text] events with at least one additional b-jet is measured to be 950 [Formula: see text] 70 (stat.) [Formula: see text] (syst.) fb in the lepton-plus-jets channel and 50 [Formula: see text] 10 (stat.) [Formula: see text] (syst.) fb in the [Formula: see text] channel. The cross-section times branching ratio for events with at least two additional b-jets is measured to be 19.3 [Formula: see text] 3.5 (stat.) [Formula: see text] 5.7 (syst.) fb in the dilepton channel ([Formula: see text], [Formula: see text], and ee) using a method based on tight selection criteria, and 13.5 [Formula: see text] 3.3 (stat.) [Formula: see text] 3.6 (syst.) fb using a looser selection that allows the background normalisation to be extracted from data. The latter method also measures a value of 1.30 [Formula: see text] 0.33 (stat.) [Formula: see text] 0.28 (syst.)% for the ratio of [Formula: see text] production with two additional b-jets to [Formula: see text] production with any two additional jets. All measurements are in good agreement with recent theory predictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».