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Enregistrement W6901583066 · doi:10.60692/ywq0k-0fj23

Detection of Toxoplasma gondii in wild bivalves from the Kerguelen and Galapagos archipelagos: influence of proximity to cat populations, exposure to marine currents and kelp density

2024· article· en· W6901583066 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxoplasma gondiiArchipelagoInvertebrateFecesCrassostreaPopulation densityContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oocysts of the protozoan Toxoplasma gondii are found in felid feces and can be washed into coastal waters, where they persist for months, attaching to algae and accumulating in invertebrates. We used wild bivalves to assess contamination of coastal waters of the Kerguelen and Galapagos archipelagos by this zoonotic parasite. Additionally, we leveraged the contrasting situations of these archipelagos to identify some potential drivers of contamination. In the Galapagos, with a cat density reaching 142 per km2, 15.38% of the sampled oysters (Saccostrea palmula) tested positive for T. gondii by quantitative real-time PCR (qPCR) (n= 260), and positive samples were found in all eight sampling sites. In Kerguelen, with one to three cats per km2, 40.83% of 120 tested mussels (Mytilus edulis platensis) were positive, and positive samples were found in four out of the five sampling sites. These findings provide evidence of T. gondii contamination in the coastal waters of these archipelagos. Furthermore, T. gondii-positive bivalves were found on islands located 20 km away (Galapagos) and 5 km away (Kerguelen) from the nearest cat population, indicating that T. gondii oocysts can disperse through waterborne mechanisms over several kilometers from their initial deposition site. In the Galapagos, where runoff is infrequent and all sites are exposed to currents, the prevalence of qPCR-positive bivalves did not show significant variations between sites (p= 0.107). In Kerguelen where runoff is frequent and site exposure variable, the prevalence varied significantly (p < 0.001). The detection of T. gondii in Kerguelen mussels was significantly correlated with the site exposure to currents (odds ration (OR) 60.2, p < 0.001) and the on-site density of giant kelp forests (OR 2.624, p < 0.001). This suggests that bivalves can be contaminated not only by oocysts transported by currents but also by consuming marine aggregates containing oocysts that tend to form in kelp forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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