Effect of Reflexotherapy on Controlling Primary Dysmenorrhea among Faculty Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Primary dysmenorrhea is the most common gynecologic disorder among female adolescents, with a prevalence of 60% to 93%. It leads to several problems in the personal and social life of the female adolescents. Adverse effects of medical treatments and its failure rate of 20-25% have caused many females to seek other complementary and alternative methods for the management of primary dysmenorrhea. Reflexotherapy is one of such methods. So, the aim of this study was to determine the effect of reflexotherapy on controlling primary dysmenorrhea among Faculty Nursing Students. The study was conducted at Faculty Nursing, Tanta University. The total number of study sample was 120 female students from the second year of Faculty Nursing Students who fulfilling the inclusive criteria. Four tools were used for the collection of data: Tool I: Sociodemographic and menstrual history structured interview schedule. Tool II, Visual Analog Scale (VAS). Tool III, Modified McGill Pain Questionnaire Short form (MPQ-SF). Tool IV, Physiological and behavioral responses to pain sheet. The results of this study revealed that after the application of reflexotherapy, the intensity of menstrual pain had a significant decrease among the study group compared to the control group 1st ,2nd and 3rd months post intervention, as well as the intensity of sensory and affective menstrual pain descriptors. In addition the physiological and behavioral responses to menstrual pain were significantly improved. Therefore, the study recommended that reflexotherapy can be used in the management of primary dysmenorrhea and menstruation-related symptoms as this method is noninvasive, easy to perform, and free from the potentially adverse effects of analgesics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».