Effectiveness and synergies of policy instruments for land use governance in tropical regions
Notice bibliographique
Résumé
Land use is regulated through various mixes of command-and-control interventions that directly affect land use via land use restrictions, and other public interventions that indirectly affect land use via agricultural, forestry, trade or macro-economic policies. More recently, coalitions of public and private actors have designed market-based and/or demand-led policy instruments to influence land use—e.g., eco-certification, geographical indications, commodity roundtables, moratoria, and payments for environmental services. These innovative instruments fall along a continuum of state involvement and interact with traditional public forms of land use regulation, leading to "hybrid" interventions. This article reviews emerging evidence on the effectiveness of the main instruments used to promote sustainable land use, and explores interactions between the new demand-led interventions and formal regulatory public policies. Although there are still insufficient rigorous studies evaluating the effectiveness of hybrid instruments, available evidence suggests some positive direct and indirect benefits. Hybrid instruments combine elements from both private and public regulatory systems, in innovative and effective ways. We propose a typology to characterize potential interactions between instruments that regulate land use. It links various types of interactions—i.e., complementarity, substitution, and antagonism—to the various stages of regulatory processes—i.e., agenda setting, implementation, and monitoring and enforcement. We give examples of governments endorsing certifications or using certification to support their own policies; governments creating enabling conditions for hybrid instruments to mature, allowing for wider adoption; and private instruments reinforcing public regulations or substituting for missing or weak governance. In some cases, governments, NGOs and corporations compete and may hinder each other's actions. With favourable institutional and governance contexts, well-designed hybrid public-private instruments can be effective. More systematic evaluation could boost the effectiveness of instruments and enhance synergistic interaction with traditional public land-use policy instruments to achieve incremental benefits as well as longer-term transformative outcomes in land-use protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».