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Enregistrement W6901594975 · doi:10.6068/dp16212978e639

TREND: United States Census Bureau. US Trade by Commodity Group: Exports | Country: Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Guyana, Honduras, Mexico, Netherlands Antilles, Nicaragua, Panama, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay, Venezuela | WCO Harmonized Trade Num: 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49 | Consumer Item: Rubber And Articles Thereof, Raw Hides And Skins (no Furskins) And Leather, Leather Art; Saddlery Etc; Handbags Etc; Gut Art, Furskins And Artificial Fur; Manufactures Thereof, Wood And Articles Of Wood; Wood Charcoal, Cork And Articles Of Cork, Mfr Of Straw, Esparto Etc.; Basketware & Wickerwrk, Wood Pulp Etc; Recovd (waste & Scrap) ppr & pprbd, Paper & Paperboard & Articles (inc Papr Pulp Artl), Printed Books, Newspapers Etc; Manuscripts Etc, 01/2002 - 10/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-035-001

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Notice bibliographique

RevueData Planet · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusLiberian dollarCommodityCONQUESTExportationValue (mathematics)Paperboard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United States Census Bureau. US Trade by Commodity Group: Exports | Country: Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Guyana, Honduras, Mexico, Netherlands Antilles, Nicaragua, Panama, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay, Venezuela | WCO Harmonized Trade Num: 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49 | Consumer Item: Rubber And Articles Thereof, Raw Hides And Skins (no Furskins) And Leather, Leather Art; Saddlery Etc; Handbags Etc; Gut Art, Furskins And Artificial Fur; Manufactures Thereof, Wood And Articles Of Wood; Wood Charcoal, Cork And Articles Of Cork, Mfr Of Straw, Esparto Etc.; Basketware & Wickerwrk, Wood Pulp Etc; Recovd (waste & Scrap) ppr & pprbd, Paper & Paperboard & Articles (inc Papr Pulp Artl), Printed Books, Newspapers Etc; Manuscripts Etc, 01/2002 - 10/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-035-001 Dataset: The dollar value of exports from the US, by 2-digit commodity and country of destination, defined as "the country where the goods are to be consumed, further processed, or manufactured as known to the shipper at the time of exportation." This dataset shows the dollar value of US exports and imports, by month, commodity, and county of origin and destination. The data in this release are a complete enumeration of documentation collected by the U.S. Customs and Border Protection at US ports and are not subject to sampling error. Canada import statistics are used to report U.S. exports to Canada. Data are shown for 2-digit Harmonized System (HS) commodities. By international agreement, most US trading partners use this classification system although some countries put additional digits after the harmonized root number. http://www.census.gov/foreign-trade/statistics/country/index.html Category: International Relations and Trade Subject: International Trade, Commodities, Value, Exports Source: United States Census Bureau The US Census Bureau is a bureau of the US Department of Commerce. The major functions of the Census Bureau are authorized by Article 2, Section 2 of the United States Constitution, which provides that a census of population shall be taken every 10 years, and by Title 13 and Title 26 of the United States Code of Federal Regulations. The Census Bureau is responsible for numerous statistical programs, including census and surveys of households, governments, manufacturing and industries, and for US foreign trade statistics. The first US census was conducted in 1790 for the purposes of apportioning state representation in the US House of Representatives and for the apportionment of taxes. http://www.census.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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