AIP-based Professional Intervention Program for Adversity for trauma and stress reduction in groups: a pilot study in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from the principles of EMDR (Eye Movement Desensitization and Reprocessing) therapy and the AIP model, the Professional Intervention Program for Adversity (PIPA) was developed with the objective of amalgamating low-intensity group exercises into a unified framework, as a comprehensive intervention for group therapy. The PIPA Program integrates various aspects of EMDR therapy-such as stabilization, resourcing, desensitization, reprocessing, and forming beliefs about the self and future-into a cohesive program. The program's structure includes self-regulation exercises, the Pillars of Life, the Flash Technique, and the Quadrants exercise.The PIPA Program was administered to more than 220 individuals with a high probability of traumatization by the two-year civil war in Ethiopia (2020-2022).The results of this study show a statistically significant improvement in PTSD symptoms on PCL-5 scores (from M = 38.58 to M = 20.59) after completing the entire PIPA Program and statistically significant lower SUDS scores within the program segments of the Flash Technique and the Quadrants exercises.Future studies should explore the long-term effects of the PIPA Program and its broader application across different therapeutic contexts. The findings suggest that the PIPA Program is a promising group-based intervention for trauma treatment that is safe and effective, especially in non-clinical settings and for culturally diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».