Decoding the Inflammatory Signature of the Major Depressive Episode: Insights from Peripheral Immunophenotyping in Active and Remitted Condition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the immune system's role in the pathogenesis and persistence of depression is increasingly recognized, there is a lack of comprehensive understanding regarding the involvement of innate and adaptive immune cells. This study aims to bridge this knowledge gap by providing a deepening assessment of immunological profiles integrated into clinical and biochemical parameters in individuals with Major Depressive Episode (MDE). This multicenter case-control sex and age-matched study recruiting 121 participants divided into patients with active and remitted MDE and healthy controls (HC). Biochemical parameters, humoral responses (pro- and anti-inflammatory), and specific innate and adaptive immune cell populations were measured. Patients with MDE showed monocytosis, increased high-sensitivity C-reactive protein and Erythrocyte Sedimentation Rate levels, and an altered proportion of specific monocyte subsets. CD4 lymphocytes exhibited increased activation and exhaustion and a higher frequency of CD4 + CD25 + FOXP3 + regulatory T cells. Additionally, patients with MDE showed increased plasma levels of sTREM2, IL-17 and IL-6. This profile denoted an immune dysregulation and inflammation in MDE. Boruta analyses identified markers with significant discriminative potential for distinguishing between patients with MDE and HC. Cluster analysis revealed that patients with MDE exhibited at least three different patterns of immune system activation, suggesting a different stage of inflammation or possible differences in the underlying mechanism involved. Our findings give a deeper understanding of the role of inflammation and its mediators in MDE, illuminating the way for novel therapeutic strategies tailored to specific subgroups of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».