Development and validation of an eDNA protocol for monitoring endemic Asian spiny frogs in the Himalayan region of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife monitoring programs are instrumental for the assessment of species, habitat status, and for the management of factors affecting them. This is particularly important for species found in freshwater ecosystems, such as amphibians, as they have higher estimated extinction rates than terrestrial species. We developed and validated two species-specific environmental DNA (eDNA) protocols and applied them in the field to detect the Hazara Torrent Frog (Allopaa hazarensis) and Murree Hills Frog (Nanorana vicina). Additionally, we compared eDNA surveys with visual encounter surveys and estimated site occupancy. eDNA surveys resulted in higher occurrence probabilities for both A. hazarensis and N. vicina than for visual encounter surveys. Detection probability using eDNA was greater for both species, particularly for A. hazarensis. The top-ranked detection model for visual encounter surveys included effects of both year and temperature on both species, and the top-ranked occupancy model included effects of elevation and year. The top-ranked detection model for eDNA data was the null model, and the top-ranked occupancy model included effects of elevation, year, and wetland type. To our knowledge, this is the first time an eDNA survey has been used to monitor amphibian species in the Himalayan region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».