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Enregistrement W6901618931 · doi:10.60692/1gm2c-9xw94

Factors Affecting the Utilization of Antenatal Care Services During Pregnancy in Bangladesh and 28 Other Low- and Middle-income Countries: A Meta-analysis of Demographic and Health Survey Data

2022· article· en· W6901618931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceLogistic regressionBirth orderConfidence intervalDeveloping countryPregnancyIndex (typography)Odds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study aimed to identify the factors influencing the utilization of antenatal care (ANC) services among pregnant women to fulfill the Sustainable Development Goals (SDG) for maternal mortality ratio (MMR) by 2030; we also investigated the consistency of these factors. We have used the Demographic and Health Survey (DHS) data from 29 developing countries for analysis. A binary logistic regression model was run using Demographic and Health Survey data from Bangladesh to determine the factors influencing ANC utilization in Bangladesh. In addition, a random-effects model estimation for meta-analysis was performed using DHS data from 29 developing to investigate the overall effects and consistency between covariates and the utilization of ANC services. Logistic regression revealed that residence (odds ratio [OR] 1.436; 95% confidence interval [CI] 1.238, 1.666), respondent's education (OR 3.153; 95% CI 2.204, 4.509), husband's education (OR 2.507; 95% CI 1.922, 3.271) wealth index (OR 1.485; 95% CI 1.256, 1.756), birth order (OR 0.786; 95% CI 0.684, 0.904), working status (OR 1.292; 95% CI 1.136, 1.470), and media access (OR 1.649; 95% CI 1.434, 1.896) were the main significant factors for Bangladesh. Meta-analysis showed that residence (OR 2.041; 95% CI 1.621, 2.570), respondent's age (OR 1.260; 95% CI 1.106, 1.435), respondent's education level (OR 2.808; 95% CI 2.353, 3.351), husband's education (OR 2.267; 95% CI 1.911, 2.690), wealth index (OR 2.715; 95% CI 2.199, 3.352), birth order (OR 1.722; 95% CI 1.388, 2.137), and media access (OR 2.474; 95% CI 2.102, 2.913) were the most conclusive factors in a subjects decision to attend ANC. Our results support the augmentation of maternal education and media access in rural areas with ANC services. Particular focus is needed for women from Afghanistan since they have a lower level of ANC services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle