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Enregistrement W6901619804 · doi:10.60692/0bjbp-vkk60

Overall Severe Morbidity After Chemo-Radiation Therapy and Magnetic Resonance Imaging-Guided Adaptive Brachytherapy in Locally Advanced Cervical Cancer: Results From the EMBRACE-I Study

2023· article· en· W6901619804 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon Terminology Criteria for Adverse EventsBrachytherapyCervical cancerIncidence (geometry)Radiation therapyMagnetic resonance imagingConfidence intervalAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate overall severe late morbidity (grade ≥3) in patients with locally advanced cervical cancer treated with chemo-radiation therapy and magnetic resonance image guided adaptive brachytherapy within the prospective EMBRACE-I study, and to compare the results with published literature after standard radiograph based brachytherapy (BT).From 2008 to 2015 the EMBRACE-I study enrolled 1416 patients. Morbidity was assessed (Common Terminology Criteria for Adverse Events version 3.0) every 3 months the 1st year, every 6 months the second and third year, and yearly thereafter and 1251 patients had available follow-up on late morbidity. Morbidity events (grade 3-5) were summarized as the maximum grade during follow-up (crude incidence rates) and actuarial estimates at 3 and 5 years. To compare with the published literature on standard radiograph based BT, Common Terminology Criteria for Adverse Events scores from the EMBRACE-I study were retrospectively converted into a corresponding score in the Radiation Therapy Oncology Group and European Organization for Research and Treatment of Cancer system.In total, 534 severe events occurred in 270 patients; 429 events were grade 3 and 105 were grade 4 events. Actuarial estimates for grade ≥3 gastrointestinal (GI), genitourinary (GU), vaginal and fistula events at 5 years were 8.5% (95% confidence interval [CI], 6.9%-10.6%), 6.8% (95% CI, 5.4%-8.6%), 5.7% (95% CI, 4.3%-7.6%), and 3.2% (95% CI, 2.2%-4.5%), respectively. The 5-year actuarial estimate for organ-related events (GI, GU, vaginal, or fistula) was 18.4% (95% CI, 16.0%-21.2%). The 5-year actuarial estimate when aggregating all G≥3 endpoints (GI, GU, vaginal, fistulas, and non-GI/GU/vaginal) was 26.6% (95% CI, 23.8%-29.6%). Thirteen patients had a treatment-related death, 8 of which were associated with GI morbidity.This report assesses severe morbidity from the largest prospective study on chemo-radiation therapy and image guided adaptive brachytherapy for locally advanced cervical cancer to date. Severe late morbidity was limited per endpoint and organ category, but considerable when aggregated across organs and all endpoints. The late morbidity results in the EMBRACE-I study compare favorably with published literature on standard radiograph based BT for GI morbidity, vaginal morbidity, and fistulas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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