Canola oil: A renewable and sustainable green dielectric liquid for transformer insulation
Notice bibliographique
Résumé
In the last decades, vegetable-based insulating liquids, derived from plant seeds, have emerged as an environmentally friendly alternative to traditional petroleum-based mineral insulating oils. These vegetable oils exhibit excellent characteristics for high-voltage insulation, including remarkable high-temperature stability, as evident in their flash and fire points. Furthermore, their high water absorption capacity may serve to safeguard the integrity of paper insulation within transformers. However, their practical application is limited to sealed transformers due to their susceptibility to oxidation. Additionally, using these oils in regions with low temperatures presents challenges because of their poor flow properties under cold conditions. Canola oil, derived from canola seeds, offers a balanced set of properties, particularly concerning pour point and oxidation stability, attributable to its unique fatty acid composition. This study reviews deeply into the potential, prospects, and possible enhancements that can be applied to canola oil. Significant tutorial elements as well as some analyses are included. The aim is to reveal the deep attributes of canola oil as a suitable insulating liquid for both free-breathing and hermetically sealed transformers, while also ensuring it serves as an efficient cooling medium for transformers operating in extremely cold environments. Of the many properties examined, this review pays particular attention to oxidation stability and the flow characteristics of the oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».