Challenges and Opportunities in an Alternative Approach for Academic Workload in the New Normal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 challenged the delivery of quality education as it abruptly altered in-person schooling in all educational institutions across the globe. College administrators were compelled to design and adopt a scheme that suits the environment of remote learning but safeguards quality teaching and learning. This quantitative-descriptive research evaluates the alternative approach to academic workload adopted by a local college in Batangas City, during the pandemic, when in-person classes were called-off. The adopted workload scheme aimed to ensure effective and efficient delivery of remote instruction so that quality learning will be sustained. The evaluation focused on the challenges and opportunities of the adopted system called the "two-term academic workload scheme." Data were gathered through a content-validated questionnaire distributed to two hundred and seventy-seven (277) respondents via Google form. The respondents were full-time teachers and students in the College of Education. Data gathering happened in the first quarter of 2022, a year and a half after the adopted scheme was implemented. It was found that teachers and students shared similar views, especially on the opportunities that resulted from the scheme but slight contrasting views on the challenges were observed. This, however, did not result to a significant difference in responses. The study revealed that the adopted scheme created more opportunities than challenges and hence has served the purpose of sustaining excellent delivery of instruction and the expected quality output was achieved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle