Correlation between brain magnetic resonance imaging, cognitive dysfunction and physical dysability in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Montreal Cognitive Assessment test (MoCA) is a brief, sensitive test that has been recommended as a reliable tool to detect mild cognitive impairment. Associations between brain imaging measures and cognitive functioning have been observed in patients with multiple sclerosis (MS). To evaluate cognitive dysfunction and physical disability in MS patients by making correlation between magnetic resonance imaging (MRI), MoCA test, and Expanded Disability Status Scale (EDSS). Fifty MS patients and 25 controls underwent clinical evaluation and assessment of cognitive functions using the MoCA test. In addition, all MS patients underwent conventional MRI brain and Expanded Disability Status Scale (EDSS). The scores for trail making test, memory, attention, serial seven subtractions, fluency, naming, and orientation in MS patients were significantly different from control (p < 0.05). There was significant inverse correlation between number of MS plaques in the temporal lobe and abstraction (p < 0.001, r = − 0.52). Less inverse correlation was found between total number of MRI plaques and concentration, total number of MRI plaques and abstraction, and infratentorial lesions and clock drawing test. No correlations were found between the number of MS plaques in frontal, parietal, occipital, corpus callosum, and neuropsychological tests. Although conventional MRI techniques are crucial in the MS diagnostic workup, their accuracy in evaluating and predicting cognitive dysfunction is less relevant. The MoCA test would provide a brief screen for cognitive dysfunction in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».