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Enregistrement W6901639106 · doi:10.6068/dp15eba4c841553

TREND: International Monetary Fund. Balance of Payments: Capital Account | Country: Canada | International Monetary Fund Subject: Capital account | Code: 209BA, 1948 - 2015. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-006-007

2017· other· en· W6901639106 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital accountCapital (architecture)Current accountBalance of paymentsNet capital ruleCapital formationFinancial capitalCurrencyFixed capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Monetary Fund. Balance of Payments: Capital Account | Country: Canada | International Monetary Fund Subject: Capital account | Code: 209BA, 1948 - 2015. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-006-007 Dataset: The capital account shows (1) capital transfers receivable and payable between residents and nonresidents and (2) the acquisition and disposal of nonproduced, nonfinancial assets between residents and nonresidents, as reported by International Monetary Fund member countries. The balance on the capital account presents the total credits less debits for capital transfers and nonproduced, nonfinancial assets. The sum of the current and capital account balances can also be shown as a balancing item, labeled as net lending (+)/net borrowing (–) from the capital and current accounts. That sum is conceptually equal to net lending (+)/net borrowing (–) from the financial account, although conceptually equal, they may differ in practice: the current and capital accounts show nonfinancial transactions, with the balance requiring net lending or net borrowing, while the financial account shows how net lending or borrowing is allocated or financed. For each country, jurisdiction, or other reporting entity, the time series are provided as a balance and as credit vs debit in national currency as available, and in United States dollars. The Balance of Payments Statistics (BOPS) database, published by the International Monetary Fund (IMF), contains time series of quarterly and annual BOPS data for more than 180 countries, jurisdictions, or other reporting entities. For some of these countries, the data have been supplemented by data IMF economists have derived from other sources. BOPS summarizes the economic transactions of a country with the rest of the world. It reports total goods, services, factor income, and current transfers an economy receives from or provides to the rest of the world, as well as capital transfers and changes in each economy’s external financial claims and liabilities. http://data.imf.org/?sk=7A51304B-6426-40C0-83DD-CA473CA1FD52 Category: Banking, Finance, and Insurance, International Relations and Trade Subject: International Economic Organizations, Balance of Payments, Capital Source: International Monetary Fund Headquartered in Washington, DC, the International Monetary Fund (IMF) was conceived at a United Nations conference convened in Bretton Woods, New Hampshire, United States, in July 1944. The 44 governments represented at that conference sought to build a framework for economic cooperation that would avoid a repetition of the vicious circle of competitive devaluations that had contributed to the Great Depression of the 1930s. As of 2015, the IMF has 188 member countries. Its primary purpose is to ensure the stability of the international monetary system, specifically the system of exchange rates and international payments that enables countries (and their citizens) to transact with one other. This system is essential for promoting sustainable economic growth, increasing living standards, and reducing poverty. The Fund’s mandate has recently been clarified and updated to cover the full range of macroeconomic and financial sector issues that bear on global stability. The IMF is a specialized independent agency of the United Nations but has its own charter, governing structure, and finances. Its members are represented through a quota system broadly based on their relative size in the global economy. http://www.imf.org/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,239

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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