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Enregistrement W6901645693 · doi:10.60692/37m8c-reg86

Effect of Advanced Chemical Treatments on the Tensile and Bending Properties of Date Palm Composites

2024· article· en· W6901645693 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthBiocompositeComposite numberBendingKenafFiberFiller (materials)Young's modulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contemporary focus on lignocellulosic waste valorization has triggered a transformative shift towards the utilization of biocomposite materials.This study endeavours to determine the impact of advanced chemical treatments on the properties (mechanical and physical) of composites based on date palm fibres (DPF).The investigation involves the application of soda (NaOH) and silane coupling agent (SCA) treatments, followed by IR spectroscopy analysis.The experimental framework includes the incorporation of 5 and 25% of treated and untreated fibres into polyvinyl chloride (PVC) composites, which are subsequently subjected to both tensile and 3-point bending deformations.Notably, the findings reveal a substantial improvement in mechanical properties when comparing Young's modulus of untreated fibres with those treated with SCA and NaOH with 7.2%, 75.37% and 37.04% in 5% filler content to the neat matrix.Similarly, in 25% filler content FTS composites showed 156.77%, 141.17% and 96.66% improvement respectively, similar results were found in bending modulus.This outcome confirms the potential of incorporating chemically treated date palm fibres to enhance the mechanical performance of composite materials.The advancements achieved through SCA and NaOH treatments present opportunities for the development of biocomposites with superior mechanical attributes.Such enhanced materials hold promise for a myriad of industrial applications, marking a significant stride towards sustainable and innovative solutions in the realm of lignocellulosic waste valorisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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