Cellulose in situ Decomposition in a Bog Exposed to Increasing Nitrogen Treatments, 2012-2014
Notice bibliographique
Résumé
Development of the oil sands has led to increasing atmospheric N deposition, with values as high as 17 kg N ha-1 yr-1; regional background levels <2 kg N ha-1 yr-1. Bogs, being ombrotrophic, may be especially susceptible to increasing N deposition. To examine responses to N deposition, over five years, we experimentally applied N (as NH4NO3) to a bog near Mariana Lakes, Alberta, at rates of 0, 5, 10, 15, 20, and 25 kg N ha-1 yr-1, plus controls (no water or N addition). We examined the effects of N addition on cellulose placed in the bog from 2012-2014 and collected after 5 and 17 months. Decomposition of cellulose filter paper in surface peat increased with N input. Water addition alone had no significant effect on exponential decay constants (k values). In control and 0 kg ha-1 yr-1 treatments, k values averaged 0.58 yr-1, corresponding to 42% of initial mass lost in the first year, while in the 25 kg ha-1 yr-1 treatment, k values averaged 1.27 yr-1, corresponding to 72% of initial mass lost in the first year. Assessment of decomposition and its controls may be especially important in peatlands, as the development and persistence of peat depends on an excess of NPP over decomposition throughout the peat profile. There is some evidence that increasing N deposition/availability stimulates cellulose decomposition in surface bog peat, as we found at Mariana Lakes Bog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».