Impact of COVID-19 Lockdowns on Rates of Adolescent Pregnancies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Education is known to protect adolescent girls from unplanned pregnancy. School closures were component of COVID-19 "lockdown measures". The impact of these measures on adolescent pregnancy worldwideis unknown. Methods: We performed a systematic review to find evidence of the impact of "lockdowns" and school closures on adolescent pregnancy events during the COVID-19 pandemic. Databases including Pubmed, EMBASE, CINAHL, WHO Index Medicus, and Literatura Latinoamericana y Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) were searched. Studies that provided data on pregnancy rates in girls aged 10-19 before, during, and after the onset of the COVID-19 pandemic (defined as March 2020) were eligible for inclusion. Extracted data included study design, study location, age of participants, exposure period, and percentage or pregnancy rate data. Findings: On August 21 st , 2023, 3049 studies were screened, with 79 eligible for full-text review. Ten studies were included in the final review: Seven performed in Africa (Uganda, Kenya, South Africa, and Ethiopia), and three in the Americas (USA and Brazil). Adolescent pregnancy increased in six out of the seven African studies while a decrease or no change was noted in USA and Brazil.All studies were at a high risk of bias. Interpretation: Adolescent pregnancy rates during the COVID-19 pandemic may have substantially increased in sub-Saharan Africa. Data scarcity and low-quality evidence are significant limitations. The dynamic relationship between lockdown measures and adolescent pregnancies warrants ongoing multifaceted research and adaptive policies to safeguard adolescent sexual and reproductive health during health crisis. Systematic Review Registration: PROSPERO registration number CRD42022308354.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».