Measurement of the transverse momentum and $$\phi ^*_{\eta }$$ ϕ η ∗ distributions of Drell–Yan lepton pairs in proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=8$$ s = 8 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Distributions of transverse momentum $$p_T^{\ell \ell }$$ and the related angular variable $$\phi ^*_\eta $$ of Drell–Yan lepton pairs are measured in 20.3 fb $$^{-1}$$ of proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=8$$ TeV with the ATLAS detector at the LHC. Measurements in electron-pair and muon-pair final states are corrected for detector effects and combined. Compared to previous measurements in proton–proton collisions at $$\sqrt{s}=7$$ TeV, these new measurements benefit from a larger data sample and improved control of systematic uncertainties. Measurements are performed in bins of lepton-pair mass above, around and below the Z-boson mass peak. The data are compared to predictions from perturbative and resummed QCD calculations. For values of $$\phi ^*_\eta < 1$$ the predictions from the Monte Carlo generator ResBos are generally consistent with the data within the theoretical uncertainties. However, at larger values of $$\phi ^*_\eta $$ this is not the case. Monte Carlo generators based on the parton-shower approach are unable to describe the data over the full range of $$p_T^{\ell \ell }$$ while the fixed-order prediction of Dynnlo falls below the data at high values of $$p_T^{\ell \ell }$$ . ResBos and the parton-shower Monte Carlo generators provide a much better description of the evolution of the $$\phi ^*_\eta $$ and $$p_T^{\ell \ell }$$ distributions as a function of lepton-pair mass and rapidity than the basic shape of the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».