Cortical and Subcortical Brain Atrophy Assessment Using Simple Measures on NCCT Compared with MRI in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Brain atrophy is an important surrogate for brain reserve, the capacity of the brain to cope with acquired injuries such as acute stroke. It is unclear how well atrophy measurements on MR imaging can be reproduced using NCCT imaging. We aimed to compare pragmatic atrophy measures on NCCT with MR imaging in patients with acute ischemic stroke. MATERIALS AND METHODS: This is a post hoc analysis, including baseline NCCT and 24-hour follow-up MR imaging data from the Safety and Efficacy of Nerinetide (NA-1) in Subjects Undergoing Endovascular Thrombectomy for Stroke (ESCAPE-NA1) trial. Cortical atrophy was measured using the global cortical atrophy scale, and subcortical atrophy was measured using the intercaudate distance-to-inner-table width (CC/IT) ratio. Agreement and correlation between these measures on NCCT and MR imaging were calculated using the Gwet agreement coefficient 1 and Pearson correlation coefficients, respectively. RESULTS: Among 1105 participants in the ESCAPE-NA1 trial, interpretable NCCT and 24-hour MR imaging were available in 558 (50.5%) patients (mean age, 67.2 [SD, 13.7] years; 282 women). Cortical atrophy assessments performed on NCCT underestimated atrophy severity compared with MR imaging (eg, patients with global cortical atrophy of ≥1 assessed on NCCT = 133/558 [23.8%] and on MR imaging = 247/558 [44.3%]; a 20.5% difference). Overall, cortical (ie, global cortical atrophy) atrophy assessments on NCCT had substantial or better agreement with MR imaging (Gwet agreement coefficient 1 of > 0.784; P < .001). Subcortical atrophy measures (CC/IT ratio) showed strong correlations between NCCT and MR imaging (Pearson correlation = 0.746, P < .001). CONCLUSIONS: Brain atrophy can be evaluated using simple measures in emergently acquired NCCT. Subcortical atrophy assessments on NCCT show strong correlations with MR imaging. Although cortical atrophy assessments on NCCT are strongly correlated with MR imaging ratings, there is a general underestimation of atrophy severity on NCCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».