Effect of a parenting and nutrition education programme on development and growth of children using a social safety-net platform in urban Bangladesh: a cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Although sustainable development goals mandate for quality early childhood development (ECD) interventions for children <8 years, little occurs for children <3 years, especially in urban settings in low-and-middle-income countries (LMICs). Our primary objective was to measure the effect of an ECD-focused parenting and nutrition education on children's development through home visits using a social safety net platform of urban Bangladesh.A cluster randomized controlled trial was conducted with mothers of children aged 6-16 months in 20 clusters across the Rangpur city, Bangladesh. The intervention group received fortnightly ECD-focused parenting and nutrition education at homes by local Community Health Workers (CHWs) for one year. Bayley-III was used to measure children's cognitive, language and motor development. Data were analyzed using intention to treat. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03753646.Out of 599 mother-child dyads, 56.6% mothers were aged ≤ 25 years old. After one year, the intervened children had higher cognitive [Effect size Cohen's d; 0.42 SD (95% CI: 0.58-0.25)], language (0.38 SD, 95% CI: 0.55-0.22) and motor (0.17 SD, 95% CI: 0.01-0.34) development. In the intervention group, mothers experienced less violence [Odds ratio; 0.6 (95% CI: 0.4-1.0)] and fathers engaged more (0.23 SD, CI: 0.39-0.06) in ECD activities with their children compared to the comparison group. Total home stimulation and mothers' knowledge on child care were also improved in the intervention. But the children's growth was not improved.This ECD programme improves the development of children of young mothers in urban settings using a social safety-net platform. The evidence may help in increasing ECD coverage in urban areas in LMICs.Grand Challenges Canada, Saving Brains Programme Grant Number: SB-1810-20176.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».