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Enregistrement W6901675590 · doi:10.60692/m1dv3-qvw25

Unpackaging the link between economic inequality and self-construal

2023· article· en· W6901675590 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityEconomic inequalityChristian ministryFeelingPromotion (chess)Economic scienceSocial inequality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTPast research has shown that economic inequality shapes individuals' self-construals. However, it has been unclear which dimensions of self-construal are associated with and affected by economic inequality. A correlational (Study 1: N = 264) and an experimental study (Study 2: N = 532) provided converging evidence linking perceived economic inequality with two forms of independent (vs. interdependent) self-construal: Difference from Others and Self-Reliance. In Study 3 (N = 12,634) societal differences in objective economic inequality across 48 nations predicted feelings of Difference from Others, but not Self-Reliance. Importantly, we found no significant associations of economic inequality with the other six dimensions of self-construal. Our findings help extend previous results linking economic inequality to forms of "social distance."KEYWORDS: Economic inequalitymultidimensional self-construalindependenceinterdependence Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Ethical statementThe ethical committee approved the reported studies of the University of Kent (Study 1, Ethics Clearance ID: 201715059194974550) and the University of Granada (Study 2: Ethics Clearance ID 170/CEIH/2016). Study 3 was approved by the research ethics committee of the Institute of Psychology of the Polish Academy of Science (approval #7/11/2017); additionally, in each country where local regulations require separate ERB approval, local teams obtained such approvals.Supplementary dataSupplemental data for this article can be accessed online at https://doi.org/10.1080/15298868.2023.2200032.Additional informationFundingThe present research was supported by a fellowship from the Spanish Ministry of Education, Culture, and Sport (FPU-13/01231), grants from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (PSI2016–78839-P and PID2019.105643GB.I00), by the Polish National Science Centre under Grant 2020/37/B/HS6/03142; the Japan Society for the Promotion of Science under Grants P17806 and 17F17806; the Hungarian OTKA under Grant OTKA-K 135963; the Brazilian National Council for Research—CNPq under Grant PQ301298/2018-1; the Czech Science Foundation under grant 20-08583S; the Shota Rustaveli National Science Foundation of Georgia under grant number YS 17–43; the National Natural Science Foundation of China under grant 71873133; and the Department of Educational Studies, University of Roma Tre under biannual Grant DSF 2017-2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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