A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE)
Notice bibliographique
Résumé
The Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE) is a blind narrow-band H α + [NII] imaging survey of the Virgo cluster carried out with MegaCam at the Canada-French-Hawaii telescope. We use a new set of data extracted from VESTIGE to study the impact of the hostile cluster environment on the star formation process down to the scale of HII regions (∼50 pc). Here, HII regions are identified and their parameters measured using the HII PHOT code on a sample of 114 late-type galaxies spanning a wide range in morphological type (Sa-Sd, Im, BCD), stellar mass (10 6.5 ≤ M star ≤ 10 11 M ⊙ ), and star formation activity (10 −3 ≤ SFR ≤ 10 M ⊙ yr −1 ). Owing to the exquisite average resolution of the VESTIGE data (0.65 arcsec), we detect 11302 HII regions with an H α luminosity L (H α ) ≥ 10 37 erg s −1 . We show that the typical number of HII regions in gas-stripped objects is significantly lower than in healthy late-types of similar stellar mass. We also show that in these gas-stripped galaxies the number of HII regions significantly drops outside the effective radius, suggesting that the quenching process occurs outside-in, in agreement with other multifrequency observations. These new results consistently confirm that the main mechanism responsible for the decrease of the star formation activity observed in cluster galaxies is ram pressure, allowing us to discard other milder processes such as starvation or strangulation, which are unable to reproduce the observed radially truncated profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».