Chemical composition, antioxidant, antimicrobial and antiproliferative activity of Laureliopsis philippiana essential oil of Chile, study in vitro and in silico
Notice bibliographique
Résumé
Chilean Laureliopsis philippiana has been used in traditional medicine by the Mapuche and their ancestors. To evaluate its pharmacological activity, Laureliopsis philippiana leaf essential oil extract (LP_EO) was chemically and biologically characterized in the present study. In vitro antioxidant potential was analyzed, and antitumor activity was evaluated in non-tumor and tumor cell culture lines. Caenorhabditis elegans was used as a model for evaluating toxicity, and the chemical composition of the essential oil was analyzed using gas chromatography–mass spectrometry. The oil contains six major monoterpenes: eucalyptol (27.7 %), linalool (27.6 %), isozaphrol (19.5 %), isohomogenol (12.6 %), α-terpineol (7.7 %), and eudesmol (4.8 %). Based on quantum mechanical calculations, isosafrole and isohomogenol conferred in vitro antioxidant and antimicrobial activity to LP_EO. In addition, LP_EO showed antimicrobial activity against clinical Helicobacter pylori isolates (MIC 64 and MBC > 128 μg·mL−1), Staphylococcus aureus (MIC 32 and MBC > 64 μg·mL−1), Escherichia coli (MIC 8 and MBC 16 μg·mL−1) and Candida albicans (MIC 64 and > 128 μg·mL−1). LP_EO could selectively inhibit the proliferation of epithelial tumor cell lines but showed low toxicity against Caenorhabditis elegans (0.39 to 1.56 μg·mL−1). Therefore, LP_EO may be used as a source of bioactive compounds in novel pharmacological treatments for veterinary and human application, cosmetics, or sanitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».