Are the most highly cited articles the ones that are the most downloaded? A bibliometric study of IRRODL
Notice bibliographique
Résumé
Publication of research, innovation, challenges and successes is of critical importance to the evolution of more effective distance education programming. Publication in peer reviewed journal format is the most prestigious and the most widespread form of dissemination in education and most other disciplines, thus the importance of understanding what is published and its impact on both researchers and practitioners. In this article we identify and classify the leading articles in arguably the leading peer reviewed journals in this discipline. The journal The International Review of Research in Open and Distance Learning (IRRODL) is a peer reviewed academic journal that has been published since 2000. The journal has published between 3 and 6 issues annually with between 50 and 111 research articles per volume. In order to assess the general and the particular impact of highly cited articles this work describes the main bibliometric indicators of the IRRODL journal and these are compared with the total galley views in all formats, PDF, HTML, EPUB and MP3, that IRRODL publishes. In addition to identifying characteristics of the most widely cited articles this research determines if there is a correlation between the articles most highly cited by other publishing researchers and the number of views, indicating interest from both practitioners and research communities. The results show a significant and positive relationship between the total number of citations and the number of views received by articles published in the journal, indicating the impact of the journal extends beyond active publishers to practitioner consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».