De-Escalation After DE-ESCALATE and RTOG 1016: A Head and Neck Cancer InterGroup Framework for Future De-Escalation Studies
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV)-positive oropharyngeal cancer (OPC) is increasing rapidly. The younger age, significantly improved prognosis, and relative morbidity of the standard-of-care cisplatin and radiotherapy in this population have led to the popularization of the concept of treatment de-escalation. The recent results of the first 3 randomized de-escalation trials, however, have shown a clear detriment in survival when cisplatin is omitted or substituted. In view of these results, the Head and Neck Cancer International Group identified the need to issue guidance regarding future de-escalation studies for patients with HPV-positive head and neck cancer to avoid the possibility of patients being harmed. We review the current state of the literature regarding HPV de-escalation trials and present a framework and guidance on future and existing clinical trials for treatment de-escalation of HPV-positive OPC. De-escalation paradigms of HPV-positive OPC should be evaluated in phase II studies, and results should be awaited before proceeding to phase III studies. Implementation into clinical practice before high-level evidence is available should not be undertaken in this context. Finally, harm-minimization techniques should also be evaluated as an alternative to de-escalation of treatment in these patient groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,434 | 0,264 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».