Suicidality among gender minorities in Karnataka, South India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is argued that Indian gender minorities displayed differential mental health problems and suicide attempts. Hence, the study was intended to understand the prevalence of anxiety, depression and suicidality among this group, specifically those living in a metropolitan city in South India. Methods The data was generated from a cross-sectional study that employed a structured questionnaire to collect information about experiences of anxiety, depression and suicidal behavior among gender-diverse individuals in Bangalore, the capital city of Karnataka state. The study used stratified simple random sampling of eligible individuals who were 18 years of age and older and who were enrolled in an HIV prevention program implemented for gender-diverse individuals run by the Karnataka Health Promotion Trust and the University of Manitoba at the time of the study (2012). Bivariate and multivariate analyses were used to assess the relative contribution of various factors that affect suicide ideation or actual attempts among the gender diverse participants. Results Results showed that 62% whose main source of income was Basti (socially sanctioned practice of begging) , 52% of Hijras, 56% who lived with their Gurus, 58% who were not happy with their physical appearance, 55% who consumed alcohol daily, and 63% who experienced high depression had ever thought of or attempted suicide in the month prior to the survey. However, multivariate analysis showed that respondents who were not happy with their physical appearance and thought of changing it had significantly higher odds (AOR = 2.861; CI 1.468,5.576; p = 0.002) of either having thoughts that it was better being dead or wished they died. Similarly, those who experienced high depression, their odds of either having had thoughts of or having attempted suicide increased by three times (AOR = 3.997; CI 1.976, 8.071; p < 0.000). Conclusions It is observed that a high percentage of gender minorities had attempted suicide or thought of suicide during the month preceding the data collection. The findings bring new insights on the proximate determinant of physical appearance on the suicidality of gender minorities assigned male at birth and appropriate to account for this while addressing the mental health issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».