Future variations of water stress over China will have impacts on the north-to-south shifts in agriculture and manufacturing sectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution water stress prediction (FTOPWSP) index is developed to analyze spatiotemporal variations of water stress, and concomitant effects on the populace within China under climate change. The potential implications of water stress variations on the migration of the agriculture sector, manufacturing industry, and human population are further discussed. Our results show that the value of the FTOPWSP index could decrease by 7.17% from 2020 to 2099 under the representative concentration pathway 2.6-shared socioeconomic pathway 2 (RCP2.6-SSP2) scenario. Such a decrease signifies an augury of water stress in the ensuing eight decades. The primary causative factors are attributed to decreased water resources supply, such as groundwater recharge, groundwater runoff, and subsurface runoff. Moreover, future annual variations of the FTOPWSP index value are predominantly contributed by its variations during the spring and autumn seasons. The water stress in the southeastern provinces would be much lower than the northwestern ones, wherein more than 20% of the entire Chinese population would be severely impacted by water stress. More importantly, such variations of water stress could lead to the north-to-south migration of the agriculture sector, manufacturing industry, and human population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle