Additional file 30 of Proteogenomic insights into the biology and treatment of pancreatic ductal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 30: Table S8. HOGA1 inactivation promotes pancreatic cancer growth through activating LARP7-CDK1 pathway. Table S8A Quantified western blot results of 12 pairs of samples. Table S8B Proliferation of PANC-1 and BxPC-3 cells associated with HOGA1 knocked down. Table S8C Proliferation of PANC-1 and BxPC-3 cells associated with HOGA1 overexpressed. Table S8D Proliferation of PANC-1 and BxPC-3 cells associated with metabolic enzyme treatment. Table S8E A list of 773 different proteins detected in PANC-1 cells. Table S8F GO term category of HOGA1 interacting proteins in cultured PANC-1 cells. Table S8G LARP7 mRNA levels in PANC-1 cells with various treatments. Table S8H The percentage of G2/M phase cells in PANC-1 cells. Table S8I Tumor weight of indicated PANC-1 cells subcutaneously injected into nude mice. Table S8J MS matrix of protein groups and their relative intensities in WT, HOGA1 KD and HOGA1 OE groups. Table S8K GO term category of proteins upregulated in HOGA1 KD group and downregulated in HOGA1 OE group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,817 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».