Effect of Vitamin D supplementation to reduce respiratory infections in children and adolescents in Vietnam: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background It is uncertain whether vitamin D can reduce respiratory infection. Objective To determine whether vitamin D supplementation reduces influenza and other upper viral respiratory tract infections. Methods A total of 1300 healthy children and adolescents between the ages of 3 and 17 years were randomized to vitamin D (14 000 U weekly) or placebo for 8 months in Vietnam. The primary outcome was reverse transcriptase ( RT )‐ PCR –confirmed influenza infection, and the coprimary outcome was multiplex PCR –confirmed non‐influenza respiratory viruses. Participants, caregivers, and those assessing outcomes were blinded to group assignment. Results A total of 650 children and adolescents were randomly assigned to vitamin D and 650 to placebo. The mean baseline serum 25‐hydroxyvitamin D levels were 65.7 nmol/L and 65.2 nmol/L in the intervention and placebo groups, respectively, with an increase to 91.8 nmol/L in the vitamin D group and no increase, 64.5 nmol/L, in the placebo group. All 1300 participants randomized contributed to the analysis. We observed RT ‐ PCR –confirmed influenza A or B occurred in 50 children (7.7%) in the vitamin D group and in 43 (6.6%) in the placebo group (hazard ratio [ HR ]: 1.18, 95% CI : 0.79‐1.78). RT ‐ PCR –confirmed non‐influenza respiratory virus infection occurred in 146 (22.5%) in the vitamin D group and in 185 (28.5%) in the placebo group (hazard ratio [ HR ]: 0.76, 95% CI : 0.61‐0.94). When considering all respiratory viruses, including influenza, the effect of vitamin D in reducing infection was significant, HR : 0.81, 95% CI : 0.66‐0.99. Conclusion Vitamin D supplementation did not reduce the incidence of influenza but moderately reduced non‐influenza respiratory viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».